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銜接108課綱
2024青少年
AI人工智慧實作營
10大主題，帶領國高中生輕鬆進入AI殿堂
強化邏輯運算思維，豐富學習歷程檔案
什麼是人工智慧
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出
目標為電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體。
簡言之，人工智慧就是希望電腦能夠透過學習而具備智慧，來解決人類生活的問題。
節錄自[數位時代]報導
常見應用
自駕車
Source: NVIDIA官網
語音助理
Source: GOOGLE官網
無人商店
Source: CNN NEWS
為什麼要學AI
WEF世界經濟論壇執行委員會成員 札希迪（Saadia Zahidi）
「人類如果不想被機器人搶走飯碗，只剩 3 年到 5 年可以準備。」
Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）
「AI將比火和電更為重要」
創新工場董事長兼首席執行官李開復
「從機器的弱點找未來機會，讓 AI 人工智慧當你的工具箱」
中英美三大國全力推動AI教育
美國以學術補助支持、或擴大在職學徒制度等等，幫助AI教育的進行、並將AI人才留在校園或與校園有所接觸，以留住師資，使AI不會完全僅在業界活動；而在基礎教育上，則與英國不約而同的，持續STEM教育，使學童具有科技能力的素養。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
英國資助8,000電腦科學教師提升技能、發展產學合作AI碩士培育方案、並在各頂尖大學增設200名AI博士學位等等，要在高等教育以及教師素質上著手進行培育、並在基礎教育上加強原先STEM教育，培育科技人才。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
中國在教育方面，從2018年5月，就有天津、南開、南京、吉林等大學開設人工智慧學院；此外，還增加AI相關學科研究生名額、並在中小學設置相關課程、推廣程式設計教育、甚至出版了AI的教科書《人工智能基礎(高中版)》。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
台灣AI教育，全面啟動
台灣政府透過跨部會整合及推動「台灣AI行動計畫」，盼將台灣打造成全球AI人才重鎮。 2020年正式將AI課程納基礎教育課程規劃； 預計於今年5月完成發展高中、國中、國小的AI教材與教案示範例。
資料來源: 今日新聞<培育人工智慧人才 2020年起AI課程納入基礎教育> 、聯合新聞網<搭配新課綱 全台第一份人工智慧AI教材今年上路>
本營隊6大特色
特色1：站在巨人的肩膀上學AI
因為有多年教學經驗，更懂得如何以初學者的角度讓學生掌握AI知識的核心。課程講義與範例程式碼均為我們講師群精心彙整與編撰，有了這個武器同時跟著我們的規劃進度，用心地學，一定能掌握到AI的精髓。
特色2：原理與實作兼俱的AI之旅
課程除了解釋演算法，也會加入python實作，從實作了解原理。即使沒有程式基礎，只要照著講師的教學，也一樣可以輕鬆實現成果，不用擔心學不會。
特色3：幫你解決卡關的AI科展專題
專題卡關的原因有時候只要有經驗的前輩指點一下，問題通常就迎刃而解。跟著有經驗的講師學習，可以節省自學四處碰壁的時間，在這幾天所培養的實力，甚至勝過你自學5個月的成果。有了正確的觀念，大大提升AI專題的成功率。
特色4 : 小班制高品質教學
不同於傳統英、數、理的學科補習班，我們提供高品質家教式小班教學，講師即時掌握每位學生狀況，手把手給予適切指導。
特色5：補課機制與線上Q&A平台
若是因故請假，我們提供數位補課，不用擔心學不會。此外，我們還提供線上Q&A的平台，即使你在課後遇到學習的問題，也能得到協助。
特色6：學習AI主流程式語言Python
有膠水語言的美譽，意思是Python很容易將其它語言的程式，進行整合與封裝。教學生主流語言，才跟得上時代脈動，永保競爭力。
適合對象
對AI人工智慧有興趣
對於數據資料分析有興趣
課程目標
本課程的目標是引發你
思考機器如何有智慧?機器到底如何自我學習?AI又到底能解決什麼問題?
課堂以這樣的觀點帶你學習AI原理與實作
➤ 了解機器學習的基本名詞與觀念(監督式學習 & 非監督式學習、訓練資料、模型、特徵等)
➤ 能了解機器學習在分類、迴歸、分群的精典演算法
➤ 會懂得數據資料分析的意義，並會開始思考如何用AI解決問題
➤ 能具有Python 程式的基礎能力並且會善用AI演算法函式庫
營隊資訊
| Day1 | Day2 | Day3 | Day4 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 09:15~9:30 | 簽到 | ||||
| 09:30~12:30 | 【AI導論】 AI人工智慧簡介 機器學習術語 |
【分類演算法】 K-近鄰(KNN)演算法 決策樹演算法 隨機森林演算法 |
【Python 程式入門#2】 條件判斷、迴圈 |
【迴歸預測演算法】 迴歸分析與最小平方法 |
|
| 12:30~13:30 | 午餐、午休 | ||||
| 13:30~16:20 | 【資料科學】 資料蒐集與前處理 特徵選擇 |
【Python 程式入門#1】 變數型態、運算式、資料結構 |
【Python 程式入門#3】 函式與隨機亂數 實作KNN演算法 任務: 實作KNN完成物品分類 |
【機器學習套件】 Scikit Learn程式架構 任務: 能實作決策樹演算法完成物品分類 任務: 實作線性迴歸演算法預測房價 |
|
| 16:20~16:30 | 問題研討 | ||||
| 2024青少年AI人工智慧實作營 | ||
| 上課時間 | 7/23(二)~7/26(五) 9:30~16:30 | |
| 總時數 | 24小時 | |
| 學費 |
|
|
| 上課地點 | 艾鍗學院-臺北市重慶南路一段143號4樓 | |
| 備註 | 教室為電腦教室，亦歡迎同學自備筆電 | |
課程內容
►Day1
【AI導論】AI人工智慧簡介、機器學習術語
【資料科學】資料蒐集與前處理、特徵選擇
►Day2
【分類演算法】 說明分類演算法，包含K-近鄰(KNN)演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法
【Python 程式入門#1】 變數型態、運算式、資料結構
►Day3
【Python 程式入門#2】條件判斷、迴圈
►Day4
【迴歸預測演算法】 說明迴歸模型的概念與最小平方法
【機器學習套件】
Scikit Learn程式架構
任務: 能實作決策樹演算法完成物品分類
任務: 能實作線性迴歸演算法預測數值
▲實作線性迴歸演算法預測數值
*實作範例將會依據上課實際狀況進行調整AI師資群
Joseph
學歷：
▶ 台灣大學電機工程系博士研究
擅長領域：
▶ 嵌入式Linux系統 / Linux系統程式 / 網路通訊協定 / 機器學習 / 深度學習
Shelly
學歷：
▶ 台北大學資訊工程研究所碩士
擅長領域：
▶ 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 類神經網路 / 有限元素法
Jerry
學歷：
▶ 台灣大學土木工程研究所博士
擅長領域：
▶ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理
Alex
學歷：
▶ 美國聖路易大學生物資訊博士
擅長領域：
▶ 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習 /深度學習
教學環境
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青少年AI人工智慧實作營
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◆ 優惠2：好事成雙，兩人團報，每人再折1,000元
鼓勵國中和高中的同學來參加，提早做足準備，為自己量身訂做理想的學習歷程檔案。歡迎花30秒填寫聯絡資料，將會有專屬的老師與您一起協助孩子。
Q&A
1.108課綱中的學習歷程是什麼呢？
從《親子天下》的報導中可了解到，學習歷程資料相當於現行高中孩子申請第二階段之「備審資料」，教育部建置的「高級中學學生學習歷程資料庫正式啟用後，「學習歷程資料庫」將於108課綱上路後正式啟用，提供首屆使用新課綱的高中生。 閱讀更多
2.孩子沒接觸過程式，能學得會嗎?
3.請問孩子在什麼樣子的教室上課呢？
4.若孩子結訓後的當年度獲得AI競賽的佳績，如何申請台灣程式協進會獎學金？
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