什麼是人工智慧

「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出
目標為電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體。
簡言之,人工智慧就是希望電腦能夠透過學習而具備智慧,來解決人類生活的問題。

節錄自[數位時代]報導

常見應用
自駕車
Source: NVIDIA官網
語音助理
Source: GOOGLE官網
無人商店
Source: CNN NEWS
為什麼要學AI

WEF世界經濟論壇執行委員會成員 札希迪(Saadia Zahidi)
「人類如果不想被機器人搶走飯碗,只剩 3 年到 5 年可以準備。」

Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)
「AI將比火和電更為重要」

創新工場董事長兼首席執行官李開復
「從機器的弱點找未來機會,讓 AI 人工智慧當你的工具箱」

中英美三大國全力推動AI教育

美國以學術補助支持、或擴大在職學徒制度等等,幫助AI教育的進行、並將AI人才留在校園或與校園有所接觸,以留住師資,使AI不會完全僅在業界活動;而在基礎教育上,則與英國不約而同的,持續STEM教育,使學童具有科技能力的素養。

資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所
<培育AI人才!臺灣與世界各國怎麼做?>

英國資助8,000電腦科學教師提升技能、發展產學合作AI碩士培育方案、並在各頂尖大學增設200名AI博士學位等等,要在高等教育以及教師素質上著手進行培育、並在基礎教育上加強原先STEM教育,培育科技人才。

資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所
<培育AI人才!臺灣與世界各國怎麼做?>

中國在教育方面,從2018年5月,就有天津、南開、南京、吉林等大學開設人工智慧學院;此外,還增加AI相關學科研究生名額、並在中小學設置相關課程、推廣程式設計教育、甚至出版了AI的教科書《人工智能基礎(高中版)》。

資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所
<培育AI人才!臺灣與世界各國怎麼做?>
台灣AI教育,全面啟動

台灣政府透過跨部會整合及推動「台灣AI行動計畫」,盼將台灣打造成全球AI人才重鎮。 2020年正式將AI課程納基礎教育課程規劃; 預計於今年5月完成發展高中、國中、國小的AI教材與教案示範例。
資料來源: 今日新聞<培育人工智慧人才 2020年起AI課程納入基礎教育> 、聯合新聞網<搭配新課綱 全台第一份人工智慧AI教材今年上路>

為什麼要趁暑假學

擁有更充裕的時間學AI
平常在學校有許多學分要修,即使想全心全意地學AI,也苦惱於時間有限。然而,寒暑假的充裕時間,正是你學習的好機會。

和志趣相投的夥伴互享砥礪學AI
參加本班的學員都是對AI有興趣,與來自不同背景的同學交流,將能大大啟發你的想法,進步的速度快。

搶先培養競爭優勢
台灣AI元年已經開始,各產業投入許多資源在相關業務上。不管你是什麼背景,若能在踏入職場前先培養戰力,未來也會更具優勢。

本營隊6大特色

特色1:站在巨人的肩膀上學AI
講師為業界的資深工程師,擔任多所大專院校的講師,累積10多年的開發與教學經驗。本課程的講義與範例程式碼均為精心彙整,跟著進度,一定能學到精髓。

特色2:原理與實作兼俱的AI之旅
課程除了解釋演算法,也會加入python實作,從實作了解原理。即使沒有程式基礎,只要照著講師的教學,也一樣可以輕鬆實現成果,不用擔心學不會。

特色3:幫你解決卡關的AI科展專題
跟著有經驗的講師學習,可以節省自學碰壁時間,在5天中所培養的實力,甚至勝過你自學5個月的成果。培養了正確觀念和紮實技術,專題的成功率也將提升。

特色4 : 小班制高品質教學
不同於傳統英、數、理的學科補習班,我們提供高品質小班教學,講師即時了解每位學生狀況,給予適切指導。上課是在專業電腦教室進行,學生不須自備電腦。

特色5:補課機制與線上Q&A平台
若是因故請假,我們提供數位補課,不用擔心學不會。此外,我們還提供線上Q&A的平台,即使你在課後遇到學習的問題,也能得到協助。

特色6:學習AI主流程式語言Python
有膠水語言的美譽,意思是Python很容易將其它語言的程式,進行整合與封裝。教學生主流語言,才跟得上時代脈動,永保競爭力。

適合對象

對AI人工智慧有興趣

對於數據資料分析有興趣

學習目標

本課程的目標是引發你
思考機器如何有智慧?如何自我學習?能解決什麼問題?
以這樣的觀點帶你學習原理與實作

➤ 了解機器學習的基本名詞與觀念(監督式學習 & 非監督式學習、訓練資料、模型、特徵等)
➤ 能了解機器學習在分類、迴歸、分群的精典演算法
➤ 會懂得數據資料分析的意義,並會開始思考如何用AI解決問題
➤ 能具有Python 程式的基礎能力並且會善用AI演算法函式庫

營隊資訊
  Day1 Day2 Day3 Day4 Day5
08:50~9:00 簽到
09:00~12:00 【AI導論】
AI人工智慧簡介
機器學習術語
【分類演算法】
K-近鄰(KNN)演算法
決策樹演算法
隨機森林演算法
【Python 程式入門#2】
條件判斷、迴圈
【迴歸預測演算法】
迴歸分析與最小平方法
【分群演算法】
K-means演算法
階層式分群法
任務: 能實作K-mean及
階層式分群演算法自動將資料分群
12:00~13:30 午餐、午休
13:30~16:20 【資料科學】
資料蒐集與前處理
特徵選擇
【Python 程式入門#1】
變數型態、運算式、資料結構
【Python 程式入門#3】
函式與隨機亂數
實作KNN演算法
任務: 能以python完成物品分類
【機器學習套件】
Scikit Learn程式架構
任務: 能實作決策樹演算法完成物品分類
任務: 能實作線性迴歸演算法預測數值
【深度學習】
深度學習簡介
類神經網路基本原理
任務: 能以ANN實現數位邏輯匣的設計
16:20~16:30 問題研討
2021青少年AI人工智慧實作營
上課時間 梯次一:01/25(一)~01/29(五) 09:00~16:30
梯次二:02/01(一)~02/05(五) 09:00~16:30
總時數 30小時
學費 原價:19,900元 優惠價:14,900
上課地點 艾鍗學院-臺北市重慶南路一段143號4樓
備註 教室為電腦教室,亦歡迎同學自備筆電
課程內容

►Day1

【AI導論】AI人工智慧簡介、機器學習術語
【資料科學】 資料蒐集與前處理、特徵選擇

►Day2

【分類演算法】 K-近鄰(KNN)演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法

分類演算法

【Python 程式入門#1】 變數型態、運算式、資料結構

【Python 程式入門#1

►Day3

【Python 程式入門#2】條件判斷、迴圈

►Day4

【迴歸預測演算法】 迴歸分析與最小平方法

迴歸預測演算法

【機器學習套件】 Scikit Learn程式架構
任務: 能實作決策樹演算法完成物品分類
任務: 能實作線性迴歸演算法預測數值

實作線性迴歸演算法預測數值

▲實作線性迴歸演算法預測數值

►Day5

【分群演算法】 K-means演算法、階層式分群法
任務:能實作K-mean及階層式分群演算法自動將資料分群

分群演算法

【深度學習】 深度學習簡介、類神經網路基本原理
任務:能以ANN實現數位邏輯匣的設計

搭建一個DNN網路

▲搭建一個DNN網路,實現AND, OR, XOR Gate

AI師資群

Joseph
學歷:
台灣大學電機工程系博士研究


擅長領域:
嵌入式Linux系統  / Linux系統程式 / 網路通訊協定 / 機器學習 / 深度學習


Shelly
學歷:
台北大學資訊工程研究所碩士


擅長領域:
數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 類神經網路 / 有限元素法


Jerry
學歷:
台灣大學土木工程研究所博士


擅長領域:
類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理


Alex
學歷:
美國聖路易大學生物資訊博士


擅長領域:
自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習 /深度學習

教學環境
優惠專區

青少年AI人工智慧實作營
◆ 優惠1:優惠價14,900(原價19,900元)
◆ 優惠2:好事成雙,兩人團報,每人再折1,000元

 

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Q&A
1.108課綱中的學習歷程是什麼呢?

從《親子天下》的報導中可了解到,學習歷程資料相當於現行高中孩子申請第二階段之「備審資料」,教育部建置的「高級中學學生學習歷程資料庫正式啟用後,「學習歷程資料庫」將於108課綱上路後正式啟用,提供首屆使用新課綱的高中生。 閱讀更多

2.孩子沒接觸過程式,能學得會嗎?
3.請問孩子在什麼樣子的教室上課呢?
4.若孩子結訓後的當年度獲得AI競賽的佳績,如何申請台灣程式協進會獎學金?
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