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銜接108課綱
2026青少年
AI人工智慧實作營
10大主題，帶領國高中生輕鬆進入AI殿堂
強化邏輯運算思維，豐富學習歷程檔案
什麼是人工智慧
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出
目標為電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體。
簡言之，人工智慧就是希望電腦能夠透過學習而具備智慧，來解決人類生活的問題。
節錄自[數位時代]報導
常見應用
自駕車
Source: NVIDIA官網
語音助理
Source: GOOGLE官網
無人商店
Source: CNN NEWS
為什麼要學AI
WEF世界經濟論壇執行委員會成員 札希迪（Saadia Zahidi）
「人類如果不想被機器人搶走飯碗，只剩 3 年到 5 年可以準備。」
Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）
「AI將比火和電更為重要」
創新工場董事長兼首席執行官李開復
「從機器的弱點找未來機會，讓 AI 人工智慧當你的工具箱」
中英美三大國全力推動AI教育
美國以學術補助支持、或擴大在職學徒制度等等，幫助AI教育的進行、並將AI人才留在校園或與校園有所接觸，以留住師資，使AI不會完全僅在業界活動；而在基礎教育上，則與英國不約而同的，持續STEM教育，使學童具有科技能力的素養。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
英國資助8,000電腦科學教師提升技能、發展產學合作AI碩士培育方案、並在各頂尖大學增設200名AI博士學位等等，要在高等教育以及教師素質上著手進行培育、並在基礎教育上加強原先STEM教育，培育科技人才。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
中國在教育方面，從2018年5月，就有天津、南開、南京、吉林等大學開設人工智慧學院；此外，還增加AI相關學科研究生名額、並在中小學設置相關課程、推廣程式設計教育、甚至出版了AI的教科書《人工智能基礎(高中版)》。
資料來源:財團法人資訊工業策進會 數位服務創新研究所<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>
台灣AI教育，全面啟動
台灣政府透過跨部會整合及推動「台灣AI行動計畫」，不僅著重於培養具備AI專業技能的人才，更以培養整體AI國力的角度，重視基礎教育，提升全體國民之AI 素養。
資料來源: 今日新聞<培育人工智慧人才 2020年起AI課程納入基礎教育> 、聯合新聞網<搭配新課綱 全台第一份人工智慧AI教材今年上路>
本營隊6大特色
特色1：站在巨人的肩膀上學AI
因為有多年教學經驗，更懂得如何以初學者的角度讓學生掌握AI知識的核心。課程講義與範例程式碼均為我們講師群精心彙整與編撰，有了這個武器同時跟著我們的規劃進度，用心地學，一定能掌握到AI的精髓。
特色2：原理與實作兼俱的AI之旅
課程除了解釋演算法，也會加入python實作，從實作了解原理。即使沒有程式基礎，只要照著講師的教學，也一樣可以輕鬆實現成果，不用擔心學不會。
特色3：幫你解決卡關的AI科展專題
專題卡關的原因有時候只要有經驗的前輩指點一下，問題通常就迎刃而解。跟著有經驗的講師學習，可以節省自學四處碰壁的時間，在這幾天所培養的實力，甚至勝過你自學5個月的成果。有了正確的觀念，大大提升AI專題的成功率。
特色4 : 小班制高品質教學
不同於傳統英、數、理的學科補習班，我們提供高品質家教式小班教學，講師即時掌握每位學生狀況，手把手給予適切指導。
特色5：補課機制與線上Q&A平台
若是因故請假，我們提供數位補課，不用擔心學不會。此外，我們還提供線上Q&A的平台，即使你在課後遇到學習的問題，也能得到協助。
特色6：學習AI主流程式語言Python
有膠水語言的美譽，意思是Python很容易將其它語言的程式，進行整合與封裝。教學生主流語言，才跟得上時代脈動，永保競爭力。
適合對象
對AI人工智慧有興趣
對於數據資料分析有興趣
課程目標
本課程的目標是引發你
思考機器如何有智慧？機器如何自我學習？AI能解決什麼問題？
課堂以這樣的角度帶你學習AI原理與實作
✔ 認識AI的世界，理解什麼是AI、如何應用AI
✔ 打好Python程式基礎，能夠寫出簡單的程式
✔ 掌握機器學習的基本觀念與重要演算法
✔ 學會預測和分類的方法，運用AI預測未來
✔ 探索深度學習，實作讓AI理解圖像和語言
✔ 瞭解生成式AI應用工具，學習如何與AI互動
營隊資訊
| Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
|---|---|---|---|---|
| 09:15~09:30 | 簽到 | |||
| 09:30~12:30 |
【課程導覽與Python入門】
• 課程介紹 • Python 基礎語法與工具 • Google Colab 平台介紹 |
【深度學習：影像應用】
• 神經網路基礎 • 卷積神經網路 (CNN) 理論 • CNN 實作：MNIST 手寫數字分類 |
【自然語言處理NLP LLM】
• NLP 歷史 Word2Vec • LLM 原理 • 安裝 Antigravity |
【Pygame遊戲實作】
• 理解遊戲框架 • 學會如何控制輸入 • 物體碰撞事件處理 • 製作馬力歐遊戲 |
| 12:30~14:00 | 午餐 休息 | |||
| 14:00~16:30 |
【AI入門】
• 機器學習基本概念 • 線性回歸：理論基礎 • 線性回歸：實作練習 |
【深度學習：實作案例】
• Yolo 介紹 • 資料標記小比賽 • 資料預測小比賽 (Kaggle) |
【Discord實作案例】
• Webhook 串接 • 小遊戲開發：實作 21 點 • AI 個人知識庫 • 梗圖機器人 |
【個人網站製作】
• Google AI Studio 入門 • 個人網站建立：整合課程成果 • 美化網頁 |
| 16:30~17:00 | 問題除錯 | |||
| 2026 青少年AI人工智慧實作營 | |
| 上課時間 | 7/28(二)～7/31(五) 09:30~17:00 |
| 總時數 | 24小時 |
| 學費 |
|
| 上課地點 | 臺北市重慶南路一段143號4樓 [艾鍗學院] |
| 備註 | 教室為電腦教室，亦歡迎同學自備筆電 |
課程內容
※ 實戰演練的範例將會依據上課實際狀況進行微調
※ 完成課程將取得結訓證書作為學習歷程與能力證明
AI師資群
Joseph
學歷：
▶ 台灣大學電機工程系博士研究
擅長領域：
▶ 嵌入式Linux系統 / Linux系統程式 / 網路通訊協定 / 機器學習 / 深度學習
Shelly
學歷：
▶ 台北大學資訊工程研究所碩士
擅長領域：
▶ 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 類神經網路 / 有限元素法
Jerry
學歷：
▶ 台灣大學土木工程研究所博士
擅長領域：
▶ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理
Alex
學歷：
▶ 美國聖路易大學生物資訊博士
擅長領域：
▶ 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習 /深度學習
教學環境
組合優惠
青少年AI人工智慧實作營
◆ 優惠1：超早鳥優惠價14,900元 ✽名額有限，欲洽從速 (原價19,900元)
◆ 優惠2：好事成雙，兩人團報，每人再折1,000元
鼓勵國中和高中的同學來參加，提早做足準備，為自己量身訂做理想的學習歷程檔案。歡迎花30秒填寫聯絡資料，將會有專屬的老師與您一起協助孩子。
Q&A
1.108課綱中的學習歷程是什麼呢？
從《親子天下》的報導中可了解到，學習歷程資料相當於現行高中孩子申請第二階段之「備審資料」，教育部建置的「高級中學學生學習歷程資料庫正式啟用後，「學習歷程資料庫」將於108課綱上路後正式啟用，提供首屆使用新課綱的高中生。 閱讀更多
2.孩子沒接觸過程式，能學得會嗎?
3.請問孩子在什麼樣子的教室上課呢？
4.若孩子結訓後的當年度獲得AI競賽的佳績，如何申請台灣程式協進會獎學金？
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