銜接108課綱

2023青少年
AI人工智慧實作營

10大主題、20多個單元
帶你的孩子輕鬆進入AI殿堂，玩轉人臉辨識奧秘

什麼是人工智慧

「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出
目標為電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體。
簡言之，人工智慧就是希望電腦能夠透過學習而具備智慧，來解決人類生活的問題。
節錄自[數位時代]報導

常見應用

自駕車

Source: NVIDIA官網

語音助理

Source: GOOGLE官網

無人商店

Source: CNN NEWS

為什麼要學AI

WEF世界經濟論壇執行委員會成員札希迪（Saadia Zahidi）
「人類如果不想被機器人搶走飯碗，只剩 3 年到 5 年可以準備。」

Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）
「AI將比火和電更為重要」

創新工場董事長兼首席執行官李開復
「從機器的弱點找未來機會，讓 AI 人工智慧當你的工具箱」

中英美三大國全力推動AI教育

美國以學術補助支持、或擴大在職學徒制度等等，幫助AI教育的進行、並將AI人才留在校園或與校園有所接觸，以留住師資，使AI不會完全僅在業界活動；而在基礎教育上，則與英國不約而同的，持續STEM教育，使學童具有科技能力的素養。

資料來源:財團法人資訊工業策進會數位服務創新研究所
<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>

英國資助8,000電腦科學教師提升技能、發展產學合作AI碩士培育方案、並在各頂尖大學增設200名AI博士學位等等，要在高等教育以及教師素質上著手進行培育、並在基礎教育上加強原先STEM教育，培育科技人才。

資料來源:財團法人資訊工業策進會數位服務創新研究所
<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>

中國在教育方面，從2018年5月，就有天津、南開、南京、吉林等大學開設人工智慧學院；此外，還增加AI相關學科研究生名額、並在中小學設置相關課程、推廣程式設計教育、甚至出版了AI的教科書《人工智能基礎(高中版)》。

資料來源:財團法人資訊工業策進會數位服務創新研究所
<培育AI人才！臺灣與世界各國怎麼做？>

台灣AI教育，全面啟動

台灣政府透過跨部會整合及推動「台灣AI行動計畫」，盼將台灣打造成全球AI人才重鎮。 2020年正式將AI課程納基礎教育課程規劃；預計於今年5月完成發展高中、國中、國小的AI教材與教案示範例。
資料來源: 今日新聞<培育人工智慧人才　2020年起AI課程納入基礎教育> 、聯合新聞網<搭配新課綱全台第一份人工智慧AI教材今年上路>

本營隊6大特色

特色1：站在巨人的肩膀上學AI
因為有多年教學經驗，更懂得如何以初學者的角度讓學生掌握AI知識的核心。課程講義與範例程式碼均為我們講師群精心彙整與編撰，有了這個武器同時跟著我們的規劃進度，用心地學，一定能掌握到AI的精髓。

特色2：原理與實作兼俱的AI之旅
課程除了解釋演算法，也會加入python實作，從實作了解原理。即使沒有程式基礎，只要照著講師的教學，也一樣可以輕鬆實現成果，不用擔心學不會。

特色3：幫你解決卡關的AI科展專題
專題卡關的原因有時候只要有經驗的前輩指點一下，問題通常就迎刃而解。跟著有經驗的講師學習，可以節省自學四處碰壁的時間，在5天中所培養的實力，甚至勝過你自學5個月的成果。有了正確的觀念，大大提升AI專題的成功率。

特色4 : 小班制高品質教學
不同於傳統英、數、理的學科補習班，我們提供高品質小班教學，講師即時了解每位學生狀況，給予適切指導。上課是在專業電腦教室進行，學生不須自備電腦。

特色5：補課機制與線上Q&A平台
若是因故請假，我們提供數位補課，不用擔心學不會。此外，我們還提供線上Q&A的平台，即使你在課後遇到學習的問題，也能得到協助。

特色6：學習AI主流程式語言Python
有膠水語言的美譽，意思是Python很容易將其它語言的程式，進行整合與封裝。教學生主流語言，才跟得上時代脈動，永保競爭力。

適合對象

對AI人工智慧有興趣

對於數據資料分析有興趣

課程目標

本課程的目標是引發你
思考機器如何有智慧?機器到底如何自我學習?AI又到底能解決什麼問題?
課堂以這樣的觀點帶你學習AI原理與實作

➤ 了解機器學習的基本名詞與觀念(監督式學習 & 非監督式學習、訓練資料、模型、特徵等)
➤ 能了解機器學習在分類、迴歸、分群的精典演算法
➤ 會懂得數據資料分析的意義，並會開始思考如何用AI解決問題
➤ 能具有Python 程式的基礎能力並且會善用AI演算法函式庫

營隊資訊

	Day1	Day2	Day3	Day4	Day5
08:50~9:00	簽到
09:00~12:00	【AI導論】 AI人工智慧簡介機器學習術語	【分類演算法】 K-近鄰(KNN)演算法決策樹演算法隨機森林演算法	【Python 程式入門#2】條件判斷、迴圈	【迴歸預測演算法】迴歸分析與最小平方法	【分群演算法】 K-means演算法階層式分群法任務: 實作K-mean及階層式分群演算法完成物品分群
12:00~13:30	午餐、午休
13:30~16:20	【資料科學】資料蒐集與前處理特徵選擇	【Python 程式入門#1】變數型態、運算式、資料結構	【Python 程式入門#3】函式與隨機亂數實作KNN演算法任務: 實作KNN完成物品分類	【機器學習套件】 Scikit Learn程式架構任務: 能實作決策樹演算法完成物品分類任務: 實作線性迴歸演算法預測房價	【深度學習】深度學習簡介類神經網路基本原理任務: 能實作ANN神經網路完成邏輯匣
16:20~16:30	問題研討

2022青少年AI人工智慧實作營
上課時間	立即諮詢
總時數	30小時
學費	~~原價：19,900元~~ 優惠價：14,900元
上課地點	艾鍗學院-臺北市重慶南路一段143號4樓
備註	教室為電腦教室，亦歡迎同學自備筆電