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【從圖靈測試到 AlphaGo 的 AI 進化史】
人工智慧（AI）這幾年不只在新聞出現，也悄悄走進你我的日常生活：醫療 AI、智慧客服、自動駕駛、影音推薦系統……幾乎無所不在。但 AI 到底是什麼？它真的像人一樣會思考嗎？
讓我們先從一位天才科學家——艾倫·圖靈（Alan Turing）開始說起。
1. AI 的起點：一個改變世界的問題
人工智慧（AI）簡單來說，就是讓電腦「模仿人類的思考方式」。
它不是人，但可以「像人一樣」學習、思考與做決策。
很多人不知道，AI 的誕生其實源自 1950 年代的一個大哉問：
「機器也能思考嗎？」
這句話來自英國科學家 艾倫·圖靈。他的研究奠定了現代電腦與 AI 的基礎。
艾倫·圖靈(圖片來源 : 維基百科)
艾倫．圖靈（Alan Turing，1912–1954）是英國的天才科學家，被稱為「電腦之父」和「人工智慧之父」。我們今天所使用的電腦與許多 AI 的概念，都來自他的重要想法。
他提出 Turing Machine（圖靈機） 的概念，讓機器能像人用紙筆計算一樣，一步一步完成運算，成為現代電腦的基礎。他也提出 Turing Test（圖靈測試），用來判斷機器是否具有像人類一樣的思考能力。在第二次世界大戰中，他還參與破解德國的密碼系統，為盟軍做出非常重要的貢獻。
圖靈測試：要怎麼知道機器會不會「想」？
圖靈提出了著名的 「圖靈測試（Turing Test）」。
測試方法很有趣：
如果你隔著一道牆，與某個「對象」聊天——
你完全無法判斷對方到底是「人」還是「機器」
那麼這台機器就夠「聰明」。這個概念在今日依然重要，比如聊天機器人、語音助理的自然程度，其實某種程度上都在挑戰「圖靈測試」。
AlphaGo 的震撼：AI 第一次真正嚇到人類
時間快轉到 2016 年。Google DeepMind 推出的 AlphaGo 打敗世界級職業棋士李世乭，全世界震驚。為什麼大家會那麼震撼？
因為圍棋的可能性比宇宙中的星星還多，本來被認為是電腦很難突破的領域，但 AlphaGo 做到了。它不是靠「寫好的規則」，而是靠大量對弈與深度學習，把棋藝練到超越人類。
AI 為什麼突然變超強？三大原因
AI 在近十年飛速進步，主要因為三件事同時爆發：
✔ 1. 資料（Data）變得超多
網路讓人類產生大量照片、影片與文字，這些都是 AI 學習的「燃料」。
✔ 2. 運算力（Compute）大幅提升
GPU、TPU 等專用晶片讓原本要跑幾個月的訓練變成幾小時。
✔ 3. 方法（Algorithm）進化
深度學習突破了許多傳統 AI 的限制，使機器在影像辨識、語音辨識與語言理解上取得大跳躍。
AI 不是取代人，而是增加可能性
AI 能做的事越來越多，但它真正的目標不是要變成人，而是協助人類解決更困難的問題。未來的世界會是：AI × 人類協作的時代。
下一篇，我們要一起探索：
AI 如何像小孩一樣，從「分類」開始學習？
